消防水炮滅火試驗的試驗火有著明確的規定，必須要用1級別的火焰來測試，那么了解相關資料，1級別的火焰還是非常大的，而且從一些現場滅火試驗視頻中，大家也是可以直觀的看到，現場點燃的火焰無論是廣度還是火勢，都是很大的。但是在實際中，火焰燃燒是由小變大的一個過程.
這個問題大家無非是擔心，如果現場出現火焰的話，由于剛開始火種太小，水炮無法感應到，所以才會有這樣的疑問。其實比1級別小很多的火種，消防水炮照樣能夠在短時間內發現，比如說蠟燭燃燒的火焰。這里也是做過實驗，用點燃的蠟燭放在水炮斜下方，水炮就能開始定位，并且在短時間內定位然后發出報警信號。
但是這個距離其實并不長，畢竟水炮發現火焰的原因是：底部的傳感器裝置到了火焰燃燒時散發的光波，而水炮的安裝高度在6-22米之間，高度越高，說明距離火源的直線距離就越遠，自然到火焰光波的時間就長一些。
而之所以試驗時用規定的試驗火，就是為了更為測試水炮發現火源并定位的時間。而且現在如果某些場所真的發生火災了，從出現火源到燃燒起來，時間上也是非常快的，自然在其剛燃燒的時候，水炮就能到，然后在短時間內完成定位，之后就是發出報警信號同時噴水滅火了。
基于人工智能圖像識別的智能消防炮，易受強光干擾。
對于在大空間安裝的智能消防炮，以個人近幾年接觸經驗來講，傾向于安裝基于人工智能圖像識別的智能消防炮，因為：
首先，基于傳感器的智能消防炮往往只能工作在全自動方式，一旦誤報，立即噴水，人員無法干預，會造成不必要的損失。而基于人工智能圖像識別的智能消防炮，可以設置其工作在半自動模式下（筆者接觸過的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它會自動報警、自動瞄準火源、自動啟泵等聯動操作，但不會自動噴水，人員可在值班室或現場觀察消防炮定位后報警點的圖像是否真是火警，如是誤報，可人工取消報警，如確是火警，則立即手動開閥噴水。 （當然，如果基于圖像識別的智能消防炮是工作在全自動方式下，它也會像基于傳感器的智能消防自動噴水，人無法干預。）
其次，在大空間中，基于圖像識別報警的安裝設備數量往往會遠小于基于傳感器的，準確性也會高一些。而且基于圖像識別報警的系統將減少工程費用，且便于安裝、調試、維護，估計整體價格可能也會低一些。
Z后，圖像識別是目前人工智能領域比較熱門的研究方向，成果已經日趨成熟，也開始大量應用在社會上的眾多行業。正是由于圖像識別技術的成熟，使得的有些基于人工智能圖像識別的智能消防炮日趨穩定，如WSTSKP智能消防炮就已經解決了強光干擾問題，個人覺得的基于人工智能圖像識別的智能消防炮應該是一種趨勢。
當氣體滅火系統給我們帶來利潤的時候,我們不要忘了對氣體滅火系統進行保養,因為每個設備都有自己的工作極限,如何更好的去維護呢?在這里消防炮廠家小編為您簡單介紹一下氣體滅火系統的保養及維護,但愿能帶給大家一些幫助.
1、檢查貯存容器開啟機構靈活可靠性.
2、檢查所有鋼瓶外表有無腐蝕和鍍層脫落現象.
3、從啟動鋼瓶上卸下電磁閥,檢查其動作是否靈活.
4、用氣動和手動方式,檢查所有選擇閥的開啟動作是否靈活可靠.
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